Le langage de programmation le plus utilisée
La langue de programmation la plus utilisée en informatique varie selon les contextes (web, mobile, data science, etc.), mais actuellement (2025), les langages les plus utilisés sont généralement :
🔝 Top 5 des langages les plus utilisés (en 2025)
(selon les tendances des classements comme TIOBE, GitHub, Stack Overflow)
Rang | Langage | Domaines principaux |
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1 | Python | Data science, IA, automatisation, web (Django, Flask) |
2 | JavaScript | Web front-end (React, Vue, etc.), back-end (Node.js) |
3 | Java | Applications d'entreprise, Android, systèmes embarqués |
4 | C# | Jeux vidéo (Unity), applications Windows |
5 | C/C++ | Systèmes embarqués, logiciels bas-niveau, performance |
🏆 Pourquoi Python est souvent considéré comme le plus utilisé :
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Facile à apprendre et à lire.
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Utilisé dans l’enseignement, la recherche, et l’industrie.
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Indispensable en intelligence artificielle et science des données.
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Large écosystème de bibliothèques (NumPy, TensorFlow, pandas...).
À l'échelle mondiale, le langage de programmation le plus utilisé en 2025 est :
🥇 JavaScript
✔️ Langage le plus utilisé dans le monde, tous domaines confondus.
📊 Raisons de sa domination mondiale :
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Indispensable pour le développement web (front-end et back-end avec Node.js).
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Présent sur quasiment tous les sites web.
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Utilisé par des millions de développeurs, même pour des applications mobiles (React Native) ou desktop (Electron).
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Supporté par tous les navigateurs sans besoin d’installation.
🌍 Statistiques mondiales récentes (2025)
D’après les dernières enquêtes (ex : GitHub Octoverse, Stack Overflow Developer Survey) :
Rang | Langage | % de développeurs l'utilisant régulièrement |
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1 | JavaScript | ~65% |
2 | Python | ~50% |
3 | Java | ~33% |
4 | TypeScript | ~28% |
5 | C# | ~25% |
🔍 En résumé :
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JavaScript est le langage le plus utilisé au monde grâce à sa polyvalence web.
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Python est le plus populaire dans l'éducation, la science des données et l'automatisation.
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Java et C# restent très forts dans les grandes entreprises.
Si l'on regarde dans le monde depuis le début de l'informatique, le langage de programmation le plus utilisé de tous les temps varie selon la période historique et les domaines d'application.
Voici un aperçu chronologique des langages les plus influents et les plus utilisés à l’échelle mondiale, depuis les débuts de l’informatique :
🕰️ Classement des langages les plus utilisés dans l'histoire
Époque | Langage dominant | Domaine principal / impact |
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1950–1960 | Fortran | Calcul scientifique, ingénierie |
1960–1970 | COBOL | Informatique de gestion, banques, administrations |
1970–1990 | C | Systèmes d’exploitation, logiciels système |
1995–2010 | Java | Web, applications d’entreprise, Android |
2010–aujourd'hui | JavaScript + Python | Web (JavaScript), IA et science des données (Python) |
🌍 Langages les plus utilisés dans l'histoire (estimation globale)
Voici une estimation (non exhaustive) des langages ayant eu le plus grand impact en termes de longévité, volume de code, et usage mondial :
Rang | Langage | Pourquoi ? |
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1 | C | Utilisé dans des millions de systèmes, OS, firmwares, et logiciels bas-niveau |
2 | JavaScript | Ubiquitaire sur le web (tous les navigateurs depuis les années 2000) |
3 | Java | Standard de l’industrie (bancaire, mobile Android, entreprise) |
4 | COBOL | Toujours actif dans les systèmes bancaires et gouvernements |
5 | Python | Explosion récente dans IA, data science, automatisation, enseignement |
🧠 À noter :
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COBOL et Fortran sont toujours utilisés aujourd’hui dans des systèmes critiques.
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C a influencé presque tous les langages modernes (C++, Java, C#, etc.).
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JavaScript et Python dominent en nombre de développeurs actifs depuis les années 2010.
Le langage de programmation le plus utilisé pour l'intelligence artificielle (IA) aujourd’hui est :
🧠 🥇 Python
✅ Pourquoi Python domine l'IA :
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Simplicité :
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Syntaxe claire, très lisible : parfait pour les chercheurs, ingénieurs et débutants.
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Écosystème massif de bibliothèques IA/ML :
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TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, Hugging Face Transformers, etc.
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Outils pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage profond (deep learning), etc.
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Intégration avec l'écosystème scientifique :
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Compatible avec NumPy, pandas, Matplotlib, Jupyter notebooks pour l’analyse, la visualisation et la recherche.
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Support communautaire énorme :
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Des millions de projets, tutoriels, et notebooks partagés sur GitHub, Kaggle, etc.
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📊 Autres langages utilisés en IA (moins répandus) :
Langage | Usage en IA |
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R | Statistiques, data science classique |
C++ | Performance (implémentation bas niveau de moteurs IA) |
Java | Industrie, systèmes embarqués, frameworks comme Deeplearning4j |
Julia | Recherche scientifique, calcul haute performance |
Rust | Émergent pour IA embarquée (sécurité + vitesse) |
JavaScript | Applications IA web via TensorFlow.js, on-device ML |
💬 En résumé :
Si tu veux faire de l’IA, apprends Python. C’est le standard mondial, utilisé dans la recherche, les startups, l’industrie, et l’enseignement.